# DASR
## 1 项目背景

    有的医院的C臂机年代久远，分辨率难以达到一般影响的标准(1024*1024),或者由于拍摄时的各种因素导致图像模糊。因此需要借助超分辨率的技术将其分辨率放大，从而使图像更加清晰。

## 2 实现功能

    使用对比学习方法提取图像的衰退方法向量，使用该向量与原始低分辨率图像作为输入，得到高分辨率图像（分辨率*2）
    
## 3 环境

### 3.1 开发环境

    windows10  
    python3.6  
    pytorch 1.1  
    cv2 4.5

### 3.2 运行环境

    windows10  
    python3.6  
    pytorch 1.1  
    cv2 4.5

## 4 接口说明

### 4.1 外部接口

    输入：原始图像张量，格式[Batch, channel, hight, width]
    输出：超分图像张量。格式[Batch, channel, hight, width]

### 4.2 内部接口

    TODO

## 5 安装说明
    
### C++调用说明
    调用例写于`DASR.cpp`

## 6 许可证说明

    此软件为商业版本，版权归<xxx>所有。禁止其他实体进行商业和科研使用；
    请联系jingjun.gu@qq.com；
